Funciones:

• Diseñe automatizaciones inteligentes : aproveche nuestra plataforma para crear sistemas agentes que interactúen con las interfaces de usuario como los humanos: navegando, haciendo clic, leyendo e ingresando datos en las plataformas mediante controles basados ​​en visión y potenciados por IA.
• Integre flujos de trabajo de IA : traduzca los procesos de los clientes en agentes autónomos integrando LLM, pipelines RAG y lógica de orquestación de tareas, convirtiendo la automatización tradicional en flujos con capacidad de toma de decisiones.
• Ingeniería de soluciones personalizadas : desarrolle complementos personalizados, scripts de automatización y microservicios que amplíen nuestras capacidades de automatización de UI de IA para que coincidan con el ecosistema único de cada cliente.
• Capacitación y habilitación : brinde documentación, sesiones de habilitación en vivo y talleres prácticos para ayudar a los clientes a adoptar, mantener y escalar sus automatizaciones impulsadas por IA de manera efectiva.
• Bucle de retroalimentación del mundo real : capture casos extremos, desafíos técnicos y cuellos de botella de UX directamente desde el campo y conviértalos en información procesable para nuestros equipos de productos e ingeniería.
• Prototipado rápido de funciones : actúe con rapidez para crear y entregar funciones experimentales o agentes de IA de prueba de concepto en función de las necesidades urgentes de los clientes o de los sprints de innovación internos.
• Evaluar modelos de IA emergentes : experimente con herramientas de IA de vanguardia (por ejemplo, modelos multimodales, transformadores de acción) para evaluar cómo pueden mejorar la cobertura, la estabilidad o la flexibilidad de la automatización.
• Puente de inteligencia entre equipos : actúa como tejido conectivo entre Producto, Ventas, Éxito del cliente e Ingeniería, garantizando que todos estén alineados con el panorama de soluciones actual y las oportunidades futuras.
• Sea dueño de la experiencia del cliente : actúe como socio técnico estratégico para los clientes, ayudándolos a reimaginar cómo la IA y la automatización pueden impulsar la eficiencia, la precisión y la innovación en sus operaciones.

Requisitos:

• 3 a 5 años de experiencia práctica con Python y TypeScript
• Profunda familiaridad con el ecosistema de Windows
• Bono: Exposición a entornos Mac y Linux
• Experto en la configuración de pipelines de CI/CD
• Competente en la creación y gestión de imágenes de Docker
• Experiencia con proveedores de nube como AWS, Google Cloud o Azure
• Comodidad con las plataformas de virtualización: VMware ESXi, Proxmox o Windows Hyper-V
• Experiencia en marcos de automatización y herramientas de prueba:
  • Marcos de prueba de Playwright o .NET
  • TDC (desarrollo impulsado por el comportamiento)
  • Integración de rayos X
  • Pila de navegadores