2025 – Revival Lo Rural

2025 - Revival Lo Rural

Ingeniero de control de calidad/SDET

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Funciones:

  • Gestiona la plataforma de pruebas de automatización para aplicaciones móviles, web y extensiones.
  • Refactorizar y extender nuestra configuración existente de Appium + Java para convertirla en un marco de trabajo escalable, mantenible y multiplataforma.
  • Integre las pruebas en CI/CD utilizando GitHub Actions y Argo Workflows, lo que permite crear pipelines de pruebas de humo, regresión y de lanzamiento.
  • Implementar las mejores prácticas para la paralelización de pruebas, el etiquetado, la estabilidad y la detección de fallos.
  • Mejore la observabilidad de las pruebas : cree paneles de control, seguimiento de tendencias e informes HTML/de vídeo para las ejecuciones de pruebas.
  • Establecer estándares para la calidad del código de prueba, la estructura de carpetas, la gestión de datos y las pautas de contribución.
  • Colaborar estrechamente con los equipos de Plataforma, Móvil, Backend y Web para integrar comprobaciones automatizadas en las primeras etapas del desarrollo.
  • Capacitar a ingenieros en técnicas de prueba, integración CI/CD y prácticas de confiabilidad.

 

Requisitos:

  • Más de 2 años de experiencia en automatización de QA / roles SDET con experiencia en la gestión integral de marcos de prueba.
  • Amplio conocimiento de Appium , Java/Kotlin/RN y BrowserStack (o granjas de dispositivos similares).
  • Amplia experiencia con Playwright o Selenium para pruebas web/de extensiones.
  • Capacidad demostrada para integrar la automatización en GitHub Actions o Argo Workflows con trabajos matriciales/paralelos.
  • Experiencia en la mejora de la estabilidad de los flakes , la introducción de reintentos y cuarentenas automáticas.
  • Conocimiento de marcos de informes (Allure, ExtentReports, HTML personalizado) y gestión de artefactos.
  • Conocimientos prácticos de los procesos de compilación de Android e iOS , extensiones web y simulación/creación de stubs del backend.
  • Excelentes habilidades de colaboración y comunicación en un entorno remoto.

 

Deseables:
  • Experiencia con regresión visual o pruebas de rendimiento (Applitools, k6, Lighthouse).
  • Experiencia previa en paneles de control de calidad o análisis de pruebas basadas en datos.
  • Experiencia en entornos de prueba contenerizados (ejecución basada en Docker).
  • Conocimiento de la infraestructura en la nube (AWS, EKS) y de cómo funciona la automatización dentro de esos ecosistemas.

 

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