Científico de datos sénior

Funciones:

• Desarrollar e implementar productos de datos que sirvan tanto a clientes internos como externos.
• Desarrollar marcos escalables para implementar modelos de manera eficiente y obtener información procesable.
• Analice el comportamiento del usuario para identificar y explicar los impulsores clave de resultados como la activación, la participación, las actualizaciones y la pérdida de clientes.
• Colaborar con equipos comerciales para diseñar, analizar e interpretar experimentos destinados a mejorar métricas clave.
• Realizar investigaciones proactivas en áreas de alto potencial, incluyendo la definición de segmentos de clientes basados en datos y señales de éxito para dar forma dinámica a la experiencia del producto; identificar riesgos y oportunidades comerciales a través de datos de atribución; comprender qué clientes se benefician más con las ofertas de Upmarket; y descubrir cómo aumentar la contribución de Upmarket a la generación de ingresos.
• Asegúrese de que todos los equipos tengan información basada en datos y puedan responder a sus propias preguntas clave. Desarrolle programas de alfabetización de datos y proporcione herramientas fáciles de usar con documentación clara, ejemplos y tutoriales.
• Realice tareas básicas de ETL para modelar nuevas dimensiones y hechos en el modelo dimensional de nuestro almacén de datos. Para las tareas más complejas, contará con el apoyo de nuestros compañeros de Ingeniería de Almacén de Datos.
• Trabaje con herramientas como SQL, Looker, dbt, Databricks, Airflow, Eppo y Python o R.

Requisitos:

• Tienes un dominio técnico fluido y experiencia práctica. Aportas experiencia de alto nivel (normalmente más de 5 años) en ciencia de datos o en un puesto analítico relacionado. Desarrollas Python (o R) de alta calidad, escribes SQL de alta calidad y diseñas experimentos robustos y modelos de aprendizaje automático que generan un impacto real. Has creado sistemas tan escalables como perspicaces.

• Piensas como un desarrollador de productos. Diseñas productos y modelos de datos que no solo explican lo sucedido, sino que transforman lo que sucede después. Te desenvuelves bien en entornos con un alto grado de responsabilidad y abordas los problemas como un gestor de proyectos: ideando proactivamente, priorizando el impacto, diseñando pensando en los usuarios e iterando con rapidez.

• Dominas la IA y la automatización. Utilizas activamente herramientas modernas de IA (p. ej., LLM, AutoML, marcos de orquestación) para acelerar tus flujos de trabajo y resolver nuevos tipos de problemas. No solo eres curioso, sino también práctico.

• Te preocupas profundamente por la calidad y la claridad. Mantienes un alto nivel de exigencia en instrumentación de datos, rigor estadístico y comunicación. Simplificas la complejidad, documentas exhaustivamente y colaboras con socios técnicos y no técnicos en un entorno remoto.

• Desarrollas para escalar y facilitar la implementación. Ayudas a los equipos a definir y gestionar sus KPI, a crear paneles de autoservicio y a usar los datos para tomar mejores decisiones con mayor rapidez. Creas sistemas y documentación que hacen que la información sea accesible, no solo disponible.

• Valoras la colaboración y el intercambio de conocimientos. Trabajas eficazmente con compañeros de equipo de todos los niveles técnicos. Te responsabilizas de cubrir las lagunas de conocimiento sobre los productos de datos que gestionas y contribuyes a la documentación completa para que tus compañeros se beneficien de tus conocimientos.