Liderazgo Estratégico : Liderar y desarrollar el equipo de Bioestadística, fomentando una cultura de alto rendimiento alineada con la misión y los valores de Formation Bio. Brindar mentoría y desarrollo profesional para asegurar el crecimiento y la experiencia del equipo.
Estrategia estadística e innovación : Impulsar la estrategia estadística en los programas de desarrollo clínico, incorporando diseños de ensayos óptimos, enfoques basados en simulación y aplicaciones de IA/ML para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. Orientar las estrategias clínicas y regulatorias para optimizar el diseño de ensayos y maximizar la probabilidad de éxito.
Diseño y ejecución de estudios : Proporcione información estadística experta para el diseño de estudios clínicos, la selección de criterios de valoración, la planificación de análisis y las interacciones con las autoridades regulatorias. Explore opciones innovadoras de diseño de ensayos para identificar la estrategia de desarrollo clínico más eficaz que se ajuste a las necesidades del negocio y optimice la toma de decisiones. Asegúrese de que los diseños de los estudios sean científicamente rigurosos, operativamente viables y se ajusten a las expectativas regulatorias. Aproveche la automatización de ensayos clínicos basada en IA para optimizar la ejecución de estudios, la asignación de recursos y la eficiencia de los ensayos.
Colaboración Regulatoria e Interfuncional : Colaborar con los equipos clínicos, de ciencia de datos, regulatorios y de desarrollo de negocio para apoyar la diligencia debida de medicamentos, el desarrollo y las interacciones regulatorias, los folletos informativos de la FDA y las actividades relacionadas con la presentación de solicitudes. Representar a Bioestadística en reuniones regulatorias clave (p. ej., FDA, EMA) para garantizar el rigor estadístico en los planes de desarrollo clínico.
Excelencia operativa : establecer y perfeccionar flujos de trabajo estadísticos, procedimientos operativos estándar y mejores prácticas para mejorar la eficiencia, el control de calidad y el cumplimiento de los estándares de la industria.
Toma de decisiones basada en datos : promover enfoques basados en datos y marcos de toma de decisiones cuantitativos, integrando análisis de escenarios y simulaciones de ensayos estadísticos para optimizar la ejecución de ensayos clínicos y los planes de desarrollo estratégico.
Compromiso externo : mantenerse a la vanguardia de las tendencias de la industria y las expectativas regulatorias, representando a Formation Bio en discusiones científicas, conferencias y colaboraciones.
Gestión de proveedores y CRO : supervisar y gestionar proveedores estadísticos, incluidos estadísticos consultores y CRO, garantizando resultados estadísticos de alta calidad y el cumplimiento de las GCP y los estándares regulatorios.
Requisitos:
Doctorado en Bioestadística, Estadística o un campo relacionado con más de 10 años de experiencia en bioestadística dentro de la industria farmacéutica o biotecnológica, empresas de consultoría estadística o CRO que apoyan el desarrollo clínico.
Experiencia comprobada liderando equipos y estrategias de bioestadística dentro del desarrollo clínico.
Profunda experiencia en diseños de ensayos estadísticos, diseños adaptativos, métodos bayesianos y enfoques basados en simulación para el desarrollo en etapas tempranas y tardías.
Sólida comprensión de las pautas regulatorias para el desarrollo de medicamentos, incluidos los requisitos de la FDA y la EMA para la práctica estadística, presentaciones regulatorias e interacciones con las autoridades sanitarias.
Experiencia en marcos de toma de decisiones cuantitativos para respaldar decisiones internas de Go/No Go.
Experiencia demostrada en la realización de importantes contribuciones estadísticas para el progreso de los activos, desde la diligencia debida y el desarrollo temprano hasta las presentaciones y aprobaciones regulatorias.
Capacidad para colaborar de manera interfuncional con equipos clínicos, de gestión de datos, de programación, de ciencia de datos, regulatorios y otros.
Sólidas habilidades de resolución de problemas con la capacidad de equilibrar el rigor científico con la eficiencia operativa.
Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad de transformar conceptos estadísticos complejos en información procesable para no estadísticos, alta gerencia y agencias reguladoras.
Dominio de SAS, R (S-Plus) y software estadístico para el cálculo del tamaño de muestra (p. ej., East, PASS, NQuery). Se valorarán conocimientos de programación en R.
Pasión por la innovación, las metodologías impulsadas por IA y la toma de decisiones basada en datos en el desarrollo clínico.