Estrategia de prueba y medición de medios: desarrollar e implementar marcos de prueba de medios y estrategias de medición sólidos para evaluar el desempeño y la eficacia de las campañas.
Pruebas de incrementalidad: diseñar y ejecutar pruebas de incrementalidad para medir el impacto real de las campañas de medios en los resultados comerciales/de marca.
Análisis avanzado de clientes y campañas : realice análisis profundos para descubrir tendencias, patrones y conocimientos sobre el rendimiento del cliente en función de varios KPI.
Análisis de sala limpia: utilice salas limpias como Advanced Analytics de Meta y Ads Data Hub (ADH) de Google para analizar y optimizar las campañas de medios pagos.
Optimización de medios: mediante el análisis de datos, identifique oportunidades para optimizar campañas y brinde recomendaciones para mejorar la efectividad de los medios.
Insights y narración: extraiga información útil de conjuntos de datos complejos y tradúzcala en narrativas convincentes que impulsen decisiones estratégicas.
Integración de datos: colaborar con equipos multifuncionales para integrar datos de diversas fuentes, garantizando análisis e informes completos.
Comunicación con las partes interesadas: presentar los hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas, incluido el liderazgo superior, de manera clara y concisa.
Requisitos:
Licenciatura en Marketing, Análisis de Negocios o campo relacionado.
8 años de experiencia en análisis de marketing, con análisis y optimizaciones de medios pagos.
Se requieren más de 5 años de experiencia en SQL avanzado (Python y/o R es un plus)
Capacidad para colaborar y comunicarse eficazmente con un grupo diverso de socios establecidos, incluidos equipos de marketing, técnicos y agencias de diferentes regiones y culturas.
Experiencia trabajando con datos propios de clientes dentro de Snowflake
Amplio conocimiento de atribución de medios, métricas y cálculos.
Experiencia en la realización y gestión de estudios de conversión y brand lift dentro de jardines amurallados (por ejemplo, Google, Meta, etc.)
Experiencia con entornos de salas limpias (por ejemplo, Meta Advanced Analytics y Google Ads Data Hub, etc.)
Conocimiento de optimizaciones de medios en plataformas pujables (por ejemplo, Ads Manager, DV360, DSP)
Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de traducir datos complejos en conocimientos estratégicos.
Experiencia en gestión de proyectos de datos, liderazgo intelectual y autodirección.
Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, gestionando múltiples prioridades.
Apasionado por los videojuegos y la cultura del mismo.