Data Scientist

Funciones:

• Trabajará en el desarrollo práctico y el perfeccionamiento de modelos predictivos de LTV y ROAS para optimizar el gasto en marketing.
• Mantendrá y mejorará las canalizaciones ETL de SKAN, garantizando la recopilación y el análisis precisos de las métricas posteriores a la instalación para informar la estrategia de marketing.
• Analizará KPI de marketing como CAC, CTR, ROAS y tasas de conversión, brindando información útil para impulsar el rendimiento de la campaña.
• Colaborarás de forma interfuncional con los equipos de marketing, productos e ingeniería de datos para identificar las necesidades y estrategias de datos.
• Diseñarás e implementarás pruebas A/B para campañas de adquisición de usuarios, midiendo el impacto y optimizando canales.
• Creará paneles e informes para visualizar el rendimiento y las tendencias del marketing, comunicando información a las partes interesadas no técnicas.
• Impulsarás de forma proactiva la evolución del análisis de marketing identificando oportunidades basadas en datos y creando procesos de análisis fundamentales.

Requisitos:

• 2-3+ años de experiencia en ciencia de datos de marketing o análisis (preferiblemente en juegos o aplicaciones móviles).
• Competencia en SQL, Python (o R), con una sólida experiencia en la creación e implementación de modelos de predicción de LTV/ROAS.
• Experiencia trabajando con SKAN y herramientas de atribución de marketing.
• Sólida comprensión de métricas de marketing clave como CAC, ROAS, LTV y métricas de participación.
• Experiencia en técnicas de aprendizaje automático (por ejemplo, regresión, clasificación) para la construcción de modelos predictivos.
• Experiencia en pruebas A/B y análisis estadístico.
• Capacidad demostrada para trabajar de forma independiente y dirigir proyectos de forma autónoma en un entorno de ritmo rápido.
• Familiaridad con herramientas de BI como Metabase, Looker o Tableau.