Arquitecto de datos

Funciones:

1. Arquitectura y estrategia de datos

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables, seguras y de alto rendimiento.
• Desarrollar y mantener modelos de datos (conceptuales, lógicos y físicos) para respaldar
  las necesidades comerciales.
• Definir y hacer cumplir las políticas de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos.
• Garantizar la alineación con las mejores prácticas de la industria y las tecnologías de datos emergentes.

2. Integración e ingeniería de datos

• Desarrollar canalizaciones de datos para integrar datos estructurados y no estructurados de varias fuentes.
• Optimizar los procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos.
• Trabajar con tecnologías de big data (por ejemplo, Databricks, Spark, Hadoop) y
  plataformas en la nube (Azure).

3. Gestión de bases de datos y almacenes de datos

• Diseñar y gestionar bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL.
• Implementar soluciones de almacenamiento de datos y lakehouse para respaldar el análisis y
  la generación de informes.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos y la eficiencia del almacenamiento.

4. Seguridad y gobernanza de datos

• Establecer y mantener controles de acceso basados ​​en roles (RBAC) y seguridad a nivel de fila.
• Implementar medidas de privacidad de datos para cumplir con GDPR, CCPA y otras regulaciones.

5. Colaboración y liderazgo

• Trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas comerciales, los ingenieros de datos y los analistas para traducir los requisitos comerciales en soluciones de datos escalables.
• Proporcionar liderazgo técnico en las mejores prácticas de arquitectura de datos.
• Orientar a los miembros del equipo junior y promover una cultura basada en datos.

Requisitos:

• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado.
• Más de 10 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería o un campo relacionado.
• Experiencia en SQL, Python o Scala para procesamiento de datos.
• Experiencia práctica con Azure Data Services (Azure Data Factory, Synapse, Databricks, etc.) o plataformas en la nube equivalentes.
• Sólido conocimiento de modelado de datos, procesos ETL e integración de datos basada en API.
• Conocimiento de plataformas de datos modernas (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric).
• Familiaridad con los marcos de gobernanza de datos y las normas de cumplimiento.