Creación de políticas, procedimientos y marcos de préstamos hipotecarios
Ayudamos a construir y escalar sistemas de suscripción globales
Toma de decisiones basadas en datos con especial atención a la toma de decisiones marginales
Gestión de límites de crédito, precios basados en riesgos, estrategias de retención, políticas de sobrelímite, etc.
Ajuste de los requisitos de rentabilidad del riesgo y gestión/ajuste de las rentabilidades de la cartera a medida que aparecen nuevos datos
Apoyar el presupuesto anual, el pronóstico de ventas y los procesos de planificación mediante la evaluación de las tendencias del mercado/industria mediante la recopilación y el análisis de datos.
Seguimiento, comunicación y extracción de información del desempeño de las iniciativas en curso, al tiempo que se mantiene al tanto de todos los KPI de crédito mediante un monitoreo intensivo
Identificar ineficiencias operativas y gestionar la implementación de cambios a pequeña escala dentro de la función de Crédito
Garantizar la aprobación y buena calificación de la función de riesgo crediticio de primera línea por parte de la segunda línea, tercera línea y los reguladores
Requisitos:
Un historial comprobado de gestión del riesgo crediticio para productos hipotecarios y/o tarjetas de crédito, préstamos personales sin garantía, etc.
Una licenciatura en un campo cuantitativo/analítico como ingeniería, estadística, física, matemáticas, economía o administración de una universidad de primer nivel.
Una sólida comprensión del marco de gobernanza de la política crediticia, los modelos de puntuación conductual y el valor de la velocidad de comercialización.
Conocimiento para trabajar en la segunda y tercera línea de defensa de manera competente.
Entregar resultados excelentes que superen los requisitos y planificar adecuadamente para cumplir múltiples objetivos.
Ser progresista en cuanto a interdependencias para identificar y resolver problemas de manera proactiva.
La capacidad de explicar conceptos complejos de manera sencilla.
Habilidades de pensamiento crítico capaces de procesar gran cantidad de información para una toma de decisiones óptima
Excelente conocimiento práctico de SQL, R y Python, además de otras herramientas de análisis de datos y voluntad de aprender nuevas tecnologías para ayudar a escalar el negocio.