2024 - Revival Lo Rural

Analista de Riesgos y Prevención de Fraude con Enfoque en Datos

Funciones:

  • Monitorear y analizar las métricas relacionadas con disputas y fraudes en diversas cuentas comerciales.
  • Desarrollar informes semanales de riesgos completos y presentarlos a los equipos relevantes.
  • Realizar análisis profundos sobre factores de riesgo, incluyendo países, bancos y BIN.
  • Asegurar el cumplimiento de las normativas de redes de tarjetas como VISA y Mastercard.
  • Identificar patrones emergentes de riesgo y sugerir medidas de mitigación.
  • Crear y mantener paneles de control para un seguimiento constante de los riesgos.
  • Ofrecer recomendaciones basadas en datos para la optimización de las estrategias de riesgo.
  • Trabajar de la mano con procesadores de pagos en iniciativas de gestión de riesgos.
  • Desarrollar sistemas de alerta temprana para las métricas de riesgo.
  • Automatizar flujos de trabajo de informes para mejorar la eficiencia en el monitoreo.

 

Requisitos:

  • Más de 2 años de experiencia en análisis de riesgos, prevención de fraude o roles similares.
  • Habilidades analíticas sólidas y una gran atención al detalle.
  • Experiencia avanzada en Excel (tablas dinámicas, fórmulas complejas, modelado de datos).
  • Conocimiento práctico de SQL para consultas y análisis de datos.
  • Experiencia en la manipulación y análisis de datos JSON.
  • Conocimientos en visualización de datos y generación de informes.
  • Capacidad para interpretar datos complejos y transformarlos en recomendaciones claras.
  • Habilidades comunicativas, tanto escritas como verbales.
  • Experiencia trabajando con diversas partes interesadas.
  • Enfoque proactivo para resolver problemas.

 

Deseado:
  • Comprensión sobre el procesamiento de pagos y las métricas de riesgo.
  • Experiencia en cuentas comerciales de alto riesgo.
  • Conocimiento de modelos de negocio basados en suscripciones.
  • Familiaridad con programas de cumplimiento de esquemas de tarjetas.
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau o similares.
  • Conocimiento de procesadores de pago (Stripe, PayPal, etc.).
  • Experiencia con plataformas de pagos.
  • Experiencia con herramientas de prevención de fraude como Ethoca, Verifi, entre otras.

 

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